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Yellowfin lance le premier module de préparation des données intégré virtualisé de l'industrie de l'analytique
7 Dec, 2016 - Lachlan James




L’éditeur international de logiciels d’informatique décisionnelle (BI) et d’analytique, Yellowfin, a lancé le tout premier module de préparation des données intégré et virtualisé pour l’analytique. La préparation des données décrit le processus de transformation des données dans des formats homogènes adaptés à l’exploration, à l’analyse et à la création de rapports. Le nouveau module de préparation des données de Yellowfin a été lancé en même temps que la toute dernière version de sa plateforme de BI, Yellowfin 7.3.

Accédez aux Yellowfin 7.3 officiels Notes de version ICI >

Entièrement intégré dans la couche des métadonnées de la plateforme de BI de Yellowfin, le nouveau module de préparation des données offre aux clients une méthode unique pour intégrer, gérer et agir sur davantage de données en moins de temps.

Le module de préparation des données permettra aux organisations de facilement modéliser, profiler, nettoyer, façonner, enrichir, sécuriser et publier toutes les données souhaitées pour le reporting et l’analytique dans un environnement de BI unique. Le module de préparation des données sera inclus dans le cadre d’une licence Yellowfin standard sans coût supplémentaire.



Accédez à la brochure relative au module de préparation des données de Yellowfin ici et partagez-la >

« Avec cette version, Yellowfin apporte une autre grande première à l’industrie des logiciels de BI et d’analytique », a déclaré le cofondateur et PDG de Yellowfin, Glen Rabie. « Le module de préparation des données virtualisé de Yellowfin résout de façon unique les problèmes en matière de coût, de complexité, de sécurité et d’efficacité que l’on rencontre avec les approches classiques de préparation des données. Aucun autre auditeur sur le marché ne résout les problèmes de préparation des données comme Yellowfin.

« Le module de préparation des données de Yellowfin répond véritablement aux besoins des analystes de données, des services informatiques des entreprises et des utilisateurs professionnels. Les analystes de données peuvent indépendamment préparer des données en vue de leur analyse en moins de temps, les services informatiques peuvent facilement contrôler ces données et les utilisateurs professionnels ont un accès plus rapide à des données dans lesquelles ils peuvent avoir confiance pour prendre des décisions commerciales critiques. »

Le module de préparation des données de Yellowfin a été conçu pour surmonter les défis classiques rencontrés lors de la préparation de données pour l’analytique de trois façons, en :
  • Intégrant les processus de préparation des données directement dans un environnement analytique unique
  • Offrant des capacités de profilage des données complètes
  • Fournissant une fonctionnalité de modélisation automatisée des métadonnées répondant aux meilleures pratiques
Selon l’analyste de l’industrie indépendant, le Dr Kevin McIsaac, PDG et fondateur du Data Science Institute, le module de préparation des données de Yellowfin est une avancée significative pour l’approche de toute entreprise envers l’analytique avancée.

« Avec 80 pour cent du temps des scientifiques des données passé à la préparation des données, le nouveau module de Yellowfin est un atout considérable que les professionnels des données devraient explorer », a déclaré McIsaac. « L’avantage est que votre scientifique des données passe moins de temps sur la préparation des données ou peut encore déléguer cette tâche à un analyste des données ou à un utilisateur professionnel moins spécialisé. Dans tous les cas, il s’agit d’un grand pas en avant dans la méthodologie d’analytique avancée. »


Une approche virtualisée : contrôler toutes les données et le contenu analytique dans un environnement unique

Rabie a affirmé que le problème avec la préparation traditionnelle des données était qu’elle obligeait les organisations à entreprendre des processus de migration des données, mettant ainsi en péril la sécurité et la gouvernance des données.

« Le déplacement des données d’un environnement à un autre augmente le risque d’accès non autorisé aux données », a déclaré Rabie. « Une approche virtualisée signifie que les analystes des données peuvent directement se connecter aux sources de données, puis les préparer et les analyser dans un endroit unique.

« Permettre une préparation des données virtualisée, c’est donner les moyens aux clients de Yellowfin de conserver une gouvernance, cohérence et sécurité inégalées sur l’ensemble des données et du contenu analytique. Toutes les actions de préparation des données effectuées se refléteront uniformément sur l’ensemble du contenu, des rapports aux graphiques en passant par les tableaux de bord et les scénarios animatiques. »



Le directeur du marketing des produits de Yellowfin, Ivan Seow, a déclaré qu’en réalisant la préparation des données et l’analytique dans une seule application, Yellowfin a également permis aux organisations d’éviter le coût et la complicité d’une approche fondée sur plusieurs instruments.

« La préparation des données et les pratiques d’analytique typiques, réalisées dans des applications logicielles séparées, introduisent des goulets d’étranglement de provisionnement des données inutiles », a déclaré Seow. « Il existe alors des frais liés à l’apprentissage et au maintien des produits, sans oublier la propension des outils de préparation des données autonomes en « libre-service » à créer des îlots de données disparates peu fiables et non sécurisés.

« Yellowfin évite le chaos associé à la préparation des données traditionnelle en apportant une source unique de confiance pour toutes les données de l’entreprise. Vous passez des sources de données au tableau de bord en une plateforme analytique et un environnement uniques. »




Lancement de Yellowfin 7.3

La toute dernière version de la plateforme BI de Yellowfin, Yellowfin 7.3, est à présent disponible.

Yellowfin 7.3 améliore significativement les capacités de visualisation avancée des données de Yellowfin, avec notamment l’introduction de l’analyse d’ensemble et d’un nouveau canevas de création de contenu. Yellowfin 7.3 inclut par ailleurs une nouvelle gamme de connecteurs API avec des tableaux de bord préintégrés pour les applications Web tierces.


Regarder: Yellowfin 7.3 lance le Webinaire




Vue: Yellowfin 7.3 lance des diaporamas de présentation Webinaire



Télécharger les diapositives de présentation ICI>

Pour obtenir un aperçu des améliorations et perfectionnements contenus dans Yellowfin 7.3 :
  • Téléchargez la brochure de présentation de Yellowfin 7.3 ICI >
  • Visitez la page d’exposition de Yellowfin 7.3 ICI >
  • Accédez aux Yellowfin 7.3 officiels Notes de version ICI >
  • Explorez la nouvelle gamme de connecteurs API de Yellowfin Marketplace ICI >
« Les questions relatives à la comparaison des activités sont parmi les types de demandes courants et essentiels que les organisations attendent de leurs données », a déclaré Rabie. « La nouvelle fonction d’analyse d’ensemble dans Yellowfin 7.3 facilite et accélère la création de visualisations comparatives sans qu’il soit nécessaire de posséder des compétences techniques approfondies ou de recourir à des sous-requêtes. »



Accédez à la brochure concernant la visualisation avancée des données de Yellowfin ici et partagez-la >



« Le canevas de création de contenu remanié confère le pouvoir et la liberté de rapidement créer de magnifiques visualisations et infographies analytiques élaborées à cet effet par le biais d’une interface ’’glisser/déposer’’ intuitive », a déclaré Seow. « Répondez aux besoins de votre organisation en matière de contenu personnalisé, dépassez les attentes et suscitez l’adoption par les utilisateurs, le tout sans écrire une seule ligne de code ».



Accédez à la brochure concernant le canevas de création de contenu de Yellowfin ici et partagez-la >



Parmi les connecteurs API livrés avec Yellowfin 7.3, citons notamment Salesforce, Zendesk, Xero, Facebook, Expensify, MailChimp, XE (Standard & Medium Edition), Ring Central, SurveyMonkey et World Weather Online. Des versions nouvelles et améliorées des connecteurs Twitter et Google Analytics de Yellowfin ont également été lancées. Vous trouverez davantage de détails sur chaque connecteur sur le Yellowfin Marketplace.



« Il est maintenant plus simple de connecter vos applications Web préférées, avec une nouvelle gamme de connecteurs API et de tableaux de bord préintégrés livrés avec Yellowfin 7.3 », a déclaré Rabie. « Donnez-vous les moyens de créer, partager et agir sur les informations analytiques détaillées provenant de vos applications Web tierces les plus importantes. »


– FIN –


À propos de Yellowfin

Yellowfin est un éditeur mondial de logiciels d’informatique décisionnelle (BI) et d’analytique qui s’investit avec passion pour faciliter l’accès à l’informatique décisionnelle. Fondé en 2003 en réponse à la complexité et aux coûts associés à l’implémentation et à l’utilisation des outils de BI traditionnels, Yellowfin est une solution d’analytique et de reporting hautement intuitive qui s’appuie entièrement sur le Web. Yellowfin est un leader en BI mobile, collaborative et intégrée, mais aussi en veille géodécisionnelle et en visualisation des données.

Plus de 10 000 sociétés et plus de 2 millions d’utilisateurs finaux répartis dans 70 pays utilisent quotidiennement Yellowfin. Pour obtenir plus d’informations, veuillez visiter www.yellowfinbi.com.

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Lachlan James, directeur mondial de la communication de Yellowfin au +61 (0)3 8617 4954, +61 (0)431 835 658 ou lachlan.james@yellowfin.bi

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